"Djup sökning" - vad är det?

Tänk dig att du behöver skriva en sammanfattning om husdjurens historia i Sverige, och vill ha hjälp med att hitta relevanta källor på internet, och summera dessa. Här kommer ChatGPT:s nya funktion “deep research” in i bilden - en digital forskningsassistent som hjälper dig att göra jobbet.

Om du föredrar att få ‘deep research’ förklarat på tio minuter av en av de mest framstående AI-forskarna och medgrundaren till ChatGPT, kan jag varmt rekommendera detta avsnitt i Andrej Karpathys video “How I use LLMs” – titta mellan 42:01 och 51:03. Och titta gärna på resten också - det är en otroligt bra översikt över olika sätt att använda AI-baserade verktyg!

OpenAI har nyligen gjort funktionen “deep research” tillgänglig för betalande användare av ChatGPT (via paketen “Plus” och det dyrare “Pro”). Deep research är en funktion som utgår från en större och bredare fråga från användaren (vilket kan vara “beskriv vilka familjer som historiskt bott i vårt kvarter i Mariefred”, eller “please help me summarise work being done in ethical application of AI as of 2025” eller kanske “please make a report on the current state of research of potential efficiency gains of domestic farming in Denmark” ).

Funktionen kommer sedan att ställa några frågor tillbaka till användaren för att säkerställa att frågeställningen är tydlig och väldefinierad.

Sedan utför funktionen flera sökningar på internet, analyserar resultatet den får in, och beroende på vad den hittar, gör fler sökningar.

I slutändan genereras en rapport till användaren. Rapporten som genereras innehåller länkar till de källor som informationen kommer från, och är mer omfattande än vad ett vanligt svar från ChatGPT brukar vara.

Kvalitén på dessa rapporter varierar (funktionen är inte ofelbar, kan missa information eller hitta på saker (“hallucinera”)). Det finns dock användare som redan idag ser ett stort värde i funktionen - i synnerhet om de jämför kvalitén och kostnaden för att manuellt generera liknande rapporter.

Det finns flera produkter som erbjuder liknande funktionalitet, och de flesta heter nästan samma sak (men inte riktigt):

  • Elon Musks x.ai erbjuder produkten Grok, och där kallas funktionen “DeepSearch”.

  • Google har produkten Gemini, och funktionen “deep research” (det vill säga - samma namn som funktionen i ChatGPT).

  • Det kinesiska bolaget DeepSeek kallar sin version “DeepThink”.

  • I sökfokuserade Perplexity kallas det “Deep Research”.

  • (Anthropics produkt Claude har i dagsläget inte möjlighet att söka på internet och saknar därför en motsvarande funktion).

Vilken av alla dessa är då bäst? Vilken skall jag använda?

Just nu verkar det som att “deep research” i ChatGPT ger bäst resultat. Den är dock begränsad till 10 sökningar per månad för en “Plus” användare (något som säkerligen kommer att ändras över tid).

Jag kommer i kommande blogginlägg skriva lite om olika sätt att göra “djupa sökningar” med olika verktyg, och hur jag uppfattade resultatet (och riskerna) med dessa!